Come possiamo usare la tecnologia per arricchire la nostra conoscenza sugli alberi e sul loro potere di rinfrescare le nostre città?
Re-Leaf invita i visitatori ad esplorare il paesaggio urbano attraverso una nuova lente: quella degli alberi, analizzandone densità e varietà. Basandosi sulla ricerca del MIT Senseable City Lab e sul modello Tree D-fusion della professoressa Sara Beery del MIT, l’esibizione mostra come l'intelligenza artificiale possa essere utilizzata per mappare il verde urbano con una precisione senza precedenti, dalle intere città fino ai singoli alberi.
Concentrandosi su Dubai, Amsterdam, Los Angeles e Roma, Re-Leaf visualizza la distribuzione degli alberi come "grattacieli verdi” dinamici. Questi modelli fisici, generati attraverso l’analisi di immagini stradali e satellitari, permettono ai visitatori di confrontare intuitivamente la presenza del verde nei diversi quartieri urbani. Muovendosi all’interno di questa “foresta”, è possibile osservare dove gli alberi prosperano, dove scarseggiano e in che modo la vegetazione influenza la vita cittadina.
Alcuni schermi offrono ulteriori approfondimenti, mostrando come i dati raccolti permettono di passare dalle viste satellitari ai primi piani di alberi selezionati, evidenziando variazioni di specie, età, densità fogliare e capacità di raffrescamento — fattori cruciali per progettare città più resilienti ai cambiamenti climatici. Un'app interattiva, accessibile via QR code, estende digitalmente l’esperienza: i visitatori possono esplorare ogni singolo albero, scoprendone morfologia, specie e contributo al raffrescamento.
Re-Leaf trasforma il nostro modo di percepire la natura urbana, rivelando il ruolo silenzioso ma vitale degli alberi nella creazione di città più sane e sostenibili in tutto il mondo.
Il progetto è a cura di
Martina Mazzarello, Senseable City Lab, MIT
Fábio Duarte, Senseable City Lab, MIT
Diego Morra, Senseable City Lab, MIT
Chada Elalami, Senseable City Lab, MIT
Umberto Fugiglando, Senseable City Lab, MIT
Pietro Pagliaro
Sara Beery, Computer Science and Artificial Intelligence Lab, MIT
Jae Joong Lee, Purdue University